Teknik Impor & Ekspor Data

Dalam pekerjaan sains data nyata, data hampir selalu dimuat dari sumber file eksternal seperti CSV, Excel (.xlsx), atau format JSON.

1. Membaca & Menulis File CSV (`pd.read_csv` & `df.to_csv`)

CSV (Comma Separated Values) adalah format penyimpanan data tabular yang paling universal.

import pandas as pd

# Membuat data sampel
df_sampel = pd.DataFrame({
    'Kode': ['A01', 'A02', 'A03', 'A04'],
    'Produk': ['Laptop Pro', 'Mouse Wireless', 'Keyboard Mekanikal', 'Monitor 4K'],
    'Harga': [14500000, 250000, 850000, 4200000],
    'Stok': [12, 45, 28, 15]
})

# Ekspor ke file CSV lokal
df_sampel.to_csv('daftar_produk.csv', index=False)
print("File CSV berhasil disimpan!")

# Membaca kembali file CSV
df_baca = pd.read_csv('daftar_produk.csv')
print("
Hasil Baca File CSV:
", df_baca)

2. Membaca & Menulis Format JSON (`pd.read_json` & `df.to_json`)

# Ekspor ke file JSON
df_sampel.to_json('daftar_produk.json', orient='records', indent=2)

# Membaca kembali dari JSON
df_json = pd.read_json('daftar_produk.json')
print("Hasil Baca JSON:
", df_json)

3. Tips Penanganan Delimiter dan Encoding

Gunakan parameter delimiter=';' atau sep='\t' jika file menggunakan pemisah titik koma atau tab.
Gunakan encoding='utf-8' untuk mendukung karakter khusus atau non-ASCII.

Impor & Ekspor Data (URL, Google Drive, Git, CSV)

Teknik Impor & Ekspor Data

1. Membaca & Menulis File CSV (pd.read_csv & df.to_csv)

2. Membaca & Menulis Format JSON (pd.read_json & df.to_json)

3. Tips Penanganan Delimiter dan Encoding

Daftar Isi Materi

1. Membaca & Menulis File CSV (`pd.read_csv` & `df.to_csv`)

2. Membaca & Menulis Format JSON (`pd.read_json` & `df.to_json`)