Pengenalan Struktur Data Pandas (Series & DataFrame)

Pandas adalah pustaka paling populer dalam Python untuk manipulasi, pembersihan, dan analisis data terstruktur.

1. Pandas Series (Struktur 1 Dimensi Berlabel)

Series adalah array satu dimensi yang dilengkapi dengan label indeks.

import pandas as pd

# Membuat Series dengan indeks kustom
populasi_juta = pd.Series([10.56, 2.93, 2.51, 1.83], index=['Jakarta', 'Surabaya', 'Bekasi', 'Bandung'])
populasi_juta.name = "Populasi (Juta Jiwa)"

print(populasi_juta)
print("
Populasi Surabaya:", populasi_juta['Surabaya'], "juta")

2. Pandas DataFrame (Struktur Tabel 2 Dimensi)

DataFrame adalah representasi tabel dua dimensi yang terdiri dari baris (rows) dan kolom (columns).

# Membuat DataFrame dari Dictionary
data_karyawan = {
    'Nama': ['Andi', 'Budi', 'Citra', 'Dewi', 'Eko'],
    'Divisi': ['Engineering', 'Data', 'Data', 'Design', 'Engineering'],
    'Gaji_Juta': [15.5, 18.0, 16.5, 12.0, 14.0],
    'Pengalaman_Tahun': [3, 5, 4, 2, 3]
}

df = pd.DataFrame(data_karyawan)
print("DataFrame Karyawan:
", df)

3. Inspeksi Cepat & Ringkasan DataFrame

# Mengambil kolom tertentu
print("Daftar Gaji Karyawan:
", df['Gaji_Juta'])

# Ringkasan statistik cepat
print("
Statistik Gaji:
", df['Gaji_Juta'].describe())

# Rata-rata gaji per divisi
print("
Rata-rata Gaji per Divisi:
", df.groupby('Divisi')['Gaji_Juta'].mean())